Red AI
Um künstliche Intelligenzen (englisch AI) nutzbar zu machen, müssen diese mit großen Datenmengen auf Grundlage von Modellen vorab angelernt werden. Je nach Art und Umfang dieses Vorgangs ist dies mit hohen und exponentiell steigenden Rechenkosten verbunden, die eine negative Umweltauswirkung und insbesondere eine hohen Energieverbrauch mitsamt CO2 Fußabdruck haben können.
Der Ressourcenverbrauch in der Anlernphase hängt dabei nicht nur von der eigentlichen Menge der verarbeiteten Daten ab, sondern auch von der Komplexität des zugrundeliegenden Modells, den damit verbundenen Algorithmen, der Anzahl an benötigten Durchläufen und der hierfür erforderlichen Rechenleistung. Ist der damit verbundene Präzisionsgewinn gemessen am Ressourcenverbrauch unverhältnismäßig klein, spricht man von verschwenderischen KI-Systemen, oder von “Red AI“. KI-Systeme, die hingegen neue Ergebnisse liefern, ohne den Ressourcenverbrauch zu erhöhen, bzw. diesen eventuell sogar senken, werden “Green AI” genannt.