Green AI
Künstliche Intelligenzen (englisch AI) benötigen Daten und KI-Modelle, auf deren Grundlage sie umfassend angelernt werden, um brauchbare Ergebnisse zu liefern. Dabei bestimmen die Art und der Umfang dieses Vorgangs, welche Rechenkosten anfallen und wieviel negative Umweltauswirkung hinsichtlich des Energieverbrauchs mitsamt CO2 Fußabdruck damit verbunden sind.
Der Aufwand für diese Anlernphase ist rasant gestiegen: ungefähr alle 3 Monate verdoppelt sich dieser bei der aktuellen Entwicklung. Analysen zeigen, dass in der Zeit von 2012 bis 2018 der Aufwand damit insgesamt um das 300.000-fache gestiegen ist.
Der Begriff “Green AI” bezieht sich auf einen Ansatz, bei dem KI-Modelle so effizient gestaltet sind, dass sie in der Anlernphase bereits neue oder präzisere Ergebnisse liefern, ohne den Ressourcenverbauch zu erhöhen, wie es beispielsweise die Red AI tut. Im Idealfall führt der Einsatz dieser KI-Modelle sogar zu einer Reduzierung des Verbrauchs, so dass ein positiver Aspekt für die Umwelt ergibt.